Harry Cohen Tanugi

Cette nouvelle IA évalue le flux urinaire aussi bien que les médecins.

Un algorithme d'intelligence artificielle (IA) peut désormais écouter les patients uriner afin d'identifier avec succès et efficacement les flux anormaux et les problèmes de santé. problèmes de santé correspondants, selon un communiqué de presse publié le 2 juillet. L'outil d'apprentissage profond est judicieusement appelé Audioflow, et il a jusqu'à présent obtenu des résultats presque aussi bons qu'une machine spécialisée utilisée dans les cliniques et a fourni des résultats similaires. résultats aux résidents en urologie.

Évaluation du son créé par l'urine

"Il y a une tendance à utiliser l'apprentissage automatique dans de nombreux domaines, car les cliniciens n'ont pas beaucoup de temps. En même temps, surtout depuis la pandémie, il y a une évolution vers la télémédecine et moins de soins en milieu hospitalier. Nous souhaitions développer un moyen de surveiller nos patients pour voir comment ils se portent entre les visites à l'hôpital", a déclaré le Dr Lee Han Jie de l'hôpital général de Singapour, responsable de l'étude.

L'algorithme actuel évalue le bruit résultant de l'urine produite dans un environnement insonorisé, mais les chercheurs espèrent développer une application suffisamment autonome pour que les patients puissent l'utiliser pour se surveiller eux-mêmes à domicile. L'uroflowmétrie actuelle est efficace pour évaluer les conditions liées à l'urine, mais elle exige que les patients urinent dans une machine lors des visites ambulatoires.

Cependant, la pandémie de COVID-19 a restreint l'accès aux cliniques. Han Jie et ses collègues ont voulu développer un moyen plus efficace d'évaluer l'urine à domicile sans aucune assistance médicale. Ils ont donc recruté l'aide du département d'ingénierie pour développer un algorithme d'évaluation de l'urine.

Pour entraîner et valider cet algorithme, ils ont recruté 534 participants masculins entre décembre 2017 et juillet 2019. Le processus était assez simple : les participants ont utilisé la machine uroflowmétrique habituelle dans une pièce insonorisée et ont enregistré leur miction à l'aide d'un smartphone.

Des résultats qui correspondaient aux résultats professionnels.

À partir de 220 enregistrements seulement, l'IA a appris à évaluer avec précision le débit, le volume et le temps, autant d'éléments qui, ensemble, peuvent indiquer une obstruction ou des problèmes au niveau de la vessie.

"Notre IA peut dépasser les performances de certains non-experts et se rapproche de celles des consultants seniors", explique Han Jie. "Mais le véritable avantage est d'avoir l'équivalent d'un consultant dans la salle de bain avec vous à chaque fois que vous y allez. Nous travaillons maintenant à ce que l'algorithme puisse fonctionner lorsqu'il y a un bruit de fond dans l'environnement domestique normal, et c'est ce qui fera la véritable différence pour les patients."

En effet, Audioflow a produit des résultats qui pouvaient rivaliser avec une machine uroflowmétrique conventionnelle et un panel de six résidents en urologie. L'IA a produit des conclusions conformes à l'uroflowmétrie conventionnelle pour plus de 80 % des enregistrements et, par rapport aux urologues spécialisés, elle a atteint un taux de concordance de 84 %.

Les chercheurs espèrent maintenant que la nouvelle IA pourra bientôt s'avérer bénéfique dans le cadre domestique.

Audioflow sera bientôt déployé sous la forme d'une application pour smartphone afin d'être testé dans le monde réel et très bruyant. Elle présente toutefois un inconvénient : elle n'a pour l'instant été testée que sur le flux urinaire masculin, qui est différent de celui de la femme. Une version axée sur les femmes pourrait-elle voir le jour ?



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