Harry Cohen Tanugi

L'intelligence artificielle peut potentiellement prédire la réponse d'un patient au traitement du cancer

Le système immunitaire et la réponse à l'immunothérapie

L'étude était révolutionnaire, non seulement pour la prédictibilité de l'apprentissage profond.
mais aussi parce qu'elle a permis aux chercheurs de voir ce que le modèle a appris
sur le système immunitaire. "Le pouvoir prédictif de DeepTCR est passionnant", a déclaré le Dr.
John-William Sidhom, premier auteur de l'étude, "mais ce que j'ai trouvé encore plus fascinant, c'est que nous avons pu voir ce que le modèle a appris sur le système immunitaire.
fascinant est que nous avons été en mesure de voir ce que le modèle a appris sur le
réponse du système immunitaire à l'immunothérapie".

Il a également mentionné le grand potentiel pour créer de futurs
médicaments grâce à ces informations. "Nous
pouvons maintenant exploiter ces informations pour développer des modèles plus robustes, et éventuellement
de meilleures approches thérapeutiques, pour de nombreuses maladies, même celles qui ne sont pas
l'oncologie".

Développement de DeepTCR

DeepTCR a été développé par le Dr Sidhom alors qu'il était étudiant en médecine et en doctorat à la Johns Hopkins University School of Medicine.
Sidhom alors qu'il était étudiant en médecine et en doctorat à l'école de médecine de l'Université Johns Hopkins. Le programme
utilise l'intelligence artificielle pour remarquer des modèles dans des quantités substantielles de données.
Plus précisément, dans le cas de ce programme, les données sont les séquences d'acides aminés
de protéines appelées récepteurs de cellules T, également appelés TCR. Ces
récepteurs se trouvent sur la surface extérieure des cellules T du système immunitaire. Là-bas,
les TCR attendent d'être attaqués par une protéine d'un ennemi, comme une bactérie, un virus,
ou le cancer.

La surface du lymphocyte T est recouverte de nombreux TCR, mais ils
sont tous identiques et peuvent tous être attaqués par le même ennemi. Différentes cellules T parcourent
le corps à l'affût d'ennemis. Quand un TCR
est activé, son lymphocyte T libère des molécules qui détruisent et tuent l'ennemi.
il se clone lui-même pour renforcer sa structure en vue de futures attaques et pour renforcer la
réponse.

Certaines cellules tumorales créent des moyens de bloquer la réponse des cellules T,
même lorsque les TCR sont activés. Les médicaments d'immunothérapie actuels appelés checkpoint
inhibiteurs de points de contrôle contiennent des protéines qui contrecarrent les tumeurs et font réagir les cellules T à
le cancer.

Les détails de l'étude

Dans l'étude, le Dr Sidhom a utilisé du matériel collecté lors d'essais cliniques antérieurs
essais cliniques antérieurs qui ont testé l'efficacité d'un médicament d'immunothérapie, appelé
connu sous le nom de nivolumab. Il a comparé les résultats à une combinaison de deux traitements médicamenteux,
consistant en nivolumab et ipilimumab. Il y avait 43 patients qui ont été testés
dans l'étude. Chaque individu était atteint d'un mélanome inopérable.

[SOURCE]

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