Harry Cohen Tanugi

L'IA gagne à peine contre le chercheur dans le test des connaissances

Les scientifiques sont incapables d'expliquer la raison pour laquelle les protéines s'auto-assemblent avec d'autres protéines pour former des superstructures. Parfois, les protéines s'auto-assemblent parce qu'elles semblent suivre une disposition spécifique, comme la création de l'enveloppe extérieure protectrice d'un virus appelée capside. D'autres fois, elles le font lorsque quelque chose ne va pas, comme la formation de structures associées à des maladies telles que le La maladie d'Alzheimer ou la drépanocytose. "La compréhension de l'auto-assemblage des protéines est fondamentale pour réaliser des avancées dans de nombreux domaines, y compris la médecine et l'industrie", a déclaré M. Nanda.

L'étude

Pour cette recherche, Nanda et cinq autres collaborateurs ont reçu une liste de protéines et ont été invités à prédire lesquelles s'auto-assembleraient. Le programme informatique de l'IA a reçu la même liste pour faire ses prédictions. Les prédictions ont ensuite été comparées entre elles, homme contre machine.

Les participants humains ont fait leurs prédictions en se basant sur l'observation du comportement des protéines, comme les modèles de charges électriques. La machine a basé ses connaissances sur un système avancé d'apprentissage automatique. Les participants humains ont prédit que 11 protéines s'auto-assembleraient, tandis que le programme informatique d'IA a prédit que neuf protéines s'auto-assembleraient.

Les résultats

Dans l'ensemble, les experts humains ont eu raison pour six des onze protéines qu'ils ont sélectionnées, et l'ordinateur IA a eu raison pour six des neuf protéines qu'il a sélectionnées, battant ainsi les chercheurs.

L'IA l'emporte de justesse dans un test de connaissances sur l'auto-assemblage

Prédire si la protéine s'auto-assemblera.

L'étude a montré que les experts favorisaient et sélectionnaient certains acides aminés plutôt que d'autres protéines, ce qui conduisait parfois à des résultats erronés. L'ordinateur, quant à lui, sélectionnait des protéines dont les qualités n'étaient pas considérées comme des choix évidents pour l'auto-assemblage, laissant les chercheurs avec des questions supplémentaires sur la façon dont les sélections étaient faites par l'IA.

[SOURCE]

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