Harry Cohen Tanugi

Un nouvel algorithme d'IA pourrait être la clé d'un traitement révolutionnaire de l'épilepsie

Les DCF sont des zones du cerveau qui ont évolué de manière anormale et qui sont donc à l'origine d'une épilepsie résistante aux médicaments. Généralement, leur traitement nécessite une intervention chirurgicale. Mais il est difficile de repérer ces lésions par IRM, car les DCF semblent normales à l'IRM.

L'équipe de chercheurs a quantifié les caractéristiques corticales à partir des examens IRM et a utilisé environ 300 000 emplacements dans le cerveau pour développer l'algorithme. L'étape suivante a consisté à entraîner l'algorithme sur des cas catégorisés par des radiologues experts comme ayant un cerveau sain ou présentant un DFC. Les résultats ont montré qu'en moyenne, l'algorithme a réussi à identifier la maladie dans 67 % des cas de la cohorte (538 participants).

Les recherches précédentes n'avaient pas permis de découvrir les anomalies chez 178 des participants, ce qui signifie que les radiologues n'avaient pas pu trouver l'anomalie. L'algorithme MELD, quant à lui, a réussi à repérer le DFC dans 63% de ces cas.

Ouvrir la voie à la guérison

Cette évolution est importante, notamment pour la détection des anomalies.

"Nous avons mis l'accent sur la création d'un algorithme d'IA qui soit interprétable et qui puisse aider les médecins à prendre des décisions. Montrer aux médecins comment l'algorithme MELD faisait ses prédictions était une partie essentielle de ce processus ", a déclaré Mathilde Ripart, la co-première auteure de l'étude. "

" Cet algorithme pourrait aider à trouver un plus grand nombre de ces lésions cachées chez les enfants et les adultes épileptiques, et permettre à davantage de patients épileptiques d'être envisagés pour une chirurgie cérébrale qui pourrait guérir l'épilepsie et améliorer leur développement cognitif ", a ajouté un coauteur principal de l'étude, le Dr Konrad Wagstyl. "Environ 440 enfants par an pourraient bénéficier d'une chirurgie de l'épilepsie en Angleterre", a-t-il ajouté.

[SOURCE]

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